​网易副总裁、研究院院长汪源离职创业，将做To C AI产品

网易副总裁、研究院院长汪源离职创业，将做To C AI产品

又一位技术大咖投身 AI 创业潮。

36 氪获悉，网易副总裁，杭州研究院执行院长，网易数帆总经理汪源正式离职，接下来将投身生成式 AI 创业。

5 月 22 日晚间，汪源于自己的公众号上，以《事了拂衣去看世界》为题，公布了这则消息。

汪源所任职的网易研究院，是网易集团诸多业务创新的源头。他在文中写道：" 杭研这么多年首要的职责是业务创新。第一批是 Web 2.0 的博客、相册、印象派等，第二批是移动互联网的云音乐、云阅读、云课堂、Lofter、易信等，第三批是结合实体经济的考拉和严选，第四批是企业服务的云信、七鱼、易盾、有数、轻舟、CodeWave 等。"

汪源本人是网易的元老级员工，同时也是是国内开源、基础软件领域的专家。2006 年获得浙大计算机博士后，汪源即加入网易研究院，一呆便是 18 年。此后，他历经网易私有云平台、分布式数据库、文件系统、全文检索、MapReduce 并行计算、MySQL 高性能存储引擎等业务，一手搭建起网易的基础设施平台。

而后，他又开始执掌网易研究院，以及网易旗下 ToB 企业服务品牌 " 网易数帆 " ——将这些技术创新，从 0 到 1 推向市场，是为数不多集技术、产品、管理经验于一身的技术专家。

工作之余，汪源也是一位颇为活跃的技术分享者。在他的公众号 " 冷技术热思考 " 中，他时常分享关于云计算、AI、搜索、中台、等技术趋势的见解和思考。

他投身于这轮 AI 热潮，也相当有迹可循。从 2023 年开始，他的博文的大多数都与 Gen AI、大模型、Agent 等主题相关，显示出浓厚的研究兴趣。

实际上，汪源在网易的工作也和大模型紧密相关。在公开采访中，他曾提及网易和大模型结缘很早，" 早在 2018 年就开始做预训练大模型。"

最开始，网易的大模型项目由网易杭州研究院，伏羲实验室等多团队合作，在内部支撑生产和使用，只是没有对外发布。从 2021 开始，网易开始承担了浙江省预训练大模型的科研工作，而在 2022 年后，网易就在智能生成代码、文本理解、智能生成 SQL 等领域开始有深入研究。

汪源在此时入局 GenAI，某种程度上也是接下来新一轮创业浪潮的映照。

自 ChatGPT 带动了 GenAI 浪潮以来，基础大模型领域经历了突飞猛进式的迭代。以 OpenAI 为首，中美皆已经形成了稳定的基础大模型梯队。

底层模型能力在达到 GPT-4 后，不少 AI 应用如雨后春笋般冒出。不过这两年间，模型所能提供的能力，仅限于简单文字对话、语音交互、生成文案 / 图像等等。基础模型还需要经历训练、推理侧的降本，性能的提升，应用侧的 "Killer App" 也还未出现。

但如今技术圈的普遍观点认为，下一代模型会为应用侧带来巨大生机——如果 OpenAI 旗下的 GPT-5、Anthropic 旗下 Claude-4 等顶级模型，能够在 2024 年顺利推出的话。

汪源也表达了相同观点。" 接下来我会回到 To C 市场，随着大模型和硬件供给能力的成熟，生成式 AI 应用在今明两年会迎来创新的窗口期，特别是在欧美市场。" 他在文中如此说道。

附汪源离职原文（来自公众号 " 冷技术热思考 "）

今天为我在网易将近 18 年的工作画上一个句号。

5 年前我写过一篇文章，叫《人生不过几次关键的选择》，三个月前我对自己的人生再次做出选择，决定离开网易创业。我担任总经理的网易数帆和智企整合成新的数智事业部，我负责的杭州研究院的其他工作也都有了较为妥善的交接和安排。

我之所以选择离开，除了有想自己做事的诉求，还因为事了就应拂衣去。

杭研这么多年首要的职责是业务创新。第一批是 Web 2.0 的博客、相册、印象派等，第二批是移动互联网的云音乐、云阅读、云课堂、Lofter、易信等，第三批是结合实体经济的考拉和严选，第四批是企业服务的云信、七鱼、易盾、有数、轻舟、CodeWave 等。参与其中，受益良多。

杭研的另一个核心职责是平台技术研发。我们搞定了用 DDB 加 MySQL 代替商业数据库，搞定了分布式存储、私有云和大数据，接手了集团数据中心和 IT 职能，建立了众多专业服务部门又一个又一个的将这些部门化整为零（这方面之前写作一篇文章《所有专业服务部门都是阶段性存在》），最后又将技术成果陆续成功推向市场。

近四五年的主要任务是企业业务，网易易盾在内容安全领域已是数一数二，大数据业务在金融、国央企等行业树立了坚实的行业地位，完成了对多家友商的超越，云原生业务在头部的银行、证券、能源客户中实现了很高的渗透率，CodeWave 业务也成功完成 PMF。这最后最大的一件事也快了了。

感谢网易这么多年来给我和团队提供的良好环境，感谢所有支持数帆和易盾的客户。

接下来我会回到 To C 市场，随着大模型和硬件供给能力的成熟，生成式 AI 应用在今明两年会迎来创新的窗口期，特别是在欧美市场。

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